專利名稱 基于輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型星圖識別方法
申請?zhí)?專利號 CN202310238588.3 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學
申請日 2023-03-13 授權(quán)日 2025-07-18
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 訓練集|分類結(jié)果|工程學|星圖|計算機視覺|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|算法|星表
應(yīng)用領(lǐng)域 可持續(xù)交通|神經(jīng)學習方法
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明涉及一種基于輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型星圖識別方法，屬于星圖識別技術(shù)領(lǐng)域。首先構(gòu)建導航星表，提取導航星表內(nèi)的所有導航星的伴星。針對每個導航星周圍的伴星分布，都添加不同等級的噪聲，并提取導航星的等頻分箱徑向特征，構(gòu)建訓練集。搭建輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用訓練集訓練，得到特征分類模型。在實際識別一幅星圖的過程中，首先從識別區(qū)域選取導航星，構(gòu)建導航星的等頻分箱徑向特征。然后使用三角形循環(huán)匹配的方法來驗證網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果，循環(huán)提取三顆星進行識別、驗證，直到有三顆星的圖像角距和星表角距都通過了匹配，即可認為成功識別了這幅星圖。
圖片資料 基于輕量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型星圖識別方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281