專(zhuān)利名稱(chēng) 一種高效的手指靜脈圖像特征提取方法和系統(tǒng)
申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) CN202210903447.4 專(zhuān)利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2022-07-28 授權(quán)日 2025-12-30
專(zhuān)利類(lèi)別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 提取算法|成像功能|算法|提取方法|特征提取
應(yīng)用領(lǐng)域 皮下生物特征|血管圖案
意向價(jià)格 具體面議
專(zhuān)利概述 本發(fā)明提出了一種高效的手指靜脈圖像特征提取方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1，利用局部平均值與標(biāo)準(zhǔn)差描述的像素離散度算法，得到包含主紋路信息的像素離散度分布圖；步驟2，利用融合主紋路信息的像素離散度提取算法，對(duì)所得到的像素離散度分布圖使用Kirsch濾波核進(jìn)行多次特征提取，獲得像素塊組合；其中，Kirsch的移動(dòng)方式是從左至右和從上至下；步驟3，遍歷像素塊組合中的所有像素塊，獲得全局權(quán)值和二值序列；步驟4，根據(jù)獲取的二值序列和全局權(quán)值來(lái)計(jì)算GLDP碼，將獲取的GLDP碼作為對(duì)應(yīng)位置的像素值進(jìn)行組合最終獲得特征圖像。通過(guò)本發(fā)明可以獲得對(duì)主紋路信息描述效果較好的特征圖像。
圖片資料 一種高效的手指靜脈圖像特征提取方法和系統(tǒng)
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281