| 專利名稱 |
一種基于歸零神經網絡的張拉整體結構找形方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110754182.1 |
專利權人（第一權利人） |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2021-07-05 |
授權日 |
2022-11-29 |
| 專利類別 |
授權發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 |
新一代信息技術 |
| 技術主題 |
最小二乘法|約束優(yōu)化問題|網絡模型|無約束優(yōu)化|基于結構|神經網絡|非線性|算法|非線性方程組|理論計算機科學 |
| 應用領域 |
幾何CAD|設計優(yōu)化/仿真|基于約束的CAD|特殊數據處理應用 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于歸零神經網絡的張拉整體結構找形方法。針對張拉整體結構找形問題，結合一種改進Broyden?Fletcher?Goldfarb?Shanno(BFGS)算法與抗噪型歸零神經網絡的技術，將張拉整體結構找形問題轉化為非線性無約束優(yōu)化問題，設計了一種改進抗噪型歸零神經網絡找形算法(MBFGS?NTN)。這種找形算法包含以下步驟：a.輸入初始信息；b.將力密度線性方程組轉化為以節(jié)點坐標為變量的非線性方程組，再通過最小二乘法轉化為非線性無約束優(yōu)化問題并計算目標函數的梯度；c.用一種改進BFGS算法計算Hessian矩陣的近似值來代替歸零神經網絡模型中的Hessian矩陣；d.使用改進抗噪型歸零神經網絡模型在噪聲條件下對張拉整體結構的節(jié)點坐標進行迭代求解；e.在目標函數梯度的2?范數滿足給定誤差條件后得到節(jié)點坐標。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
