| 專利名稱 |
一種基于分塊慢特征分析的系統(tǒng)故障檢測(cè)方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN202110361636.9 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2021-04-02 |
授權(quán)日 |
2023-02-03 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
互信息|高階統(tǒng)計(jì)|系統(tǒng)故障|系統(tǒng)工程|計(jì)算復(fù)雜度|時(shí)間序列 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
基于特定數(shù)學(xué)模式|機(jī)器齒輪/傳動(dòng)機(jī)構(gòu)測(cè)試|測(cè)試運(yùn)輸中的電氣裝置|復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
一種基于分塊慢特征分析的系統(tǒng)故障檢測(cè)方法，它屬于故障診斷領(lǐng)域。本發(fā)明解決了已有方法不能夠?qū)恳到y(tǒng)中的強(qiáng)噪聲干擾與故障狀態(tài)進(jìn)行有效辨識(shí)的問(wèn)題。根據(jù)牽引系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，本發(fā)明通過(guò)互信息分析變量間的高階統(tǒng)計(jì)特性，有助于降低計(jì)算復(fù)雜度，利用動(dòng)態(tài)慢特征分析方法對(duì)各子塊的性能進(jìn)行有效監(jiān)控，并且設(shè)計(jì)的兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別具有時(shí)間序列特征和一階差分特征，能夠監(jiān)測(cè)牽引系統(tǒng)中的強(qiáng)噪聲情況，再根據(jù)設(shè)計(jì)的邏輯決策，可以有效地分離牽引系統(tǒng)中的強(qiáng)噪聲干擾與故障狀態(tài)。本發(fā)明可以應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
